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Studentische_r Mitarbeiter_in (m/w/d) in Wien

Die Technische Universität Wien ist Österreichs größte Forschungs- und Bildungseinrichtung im Bereich Technik und Naturwissenschaften. Mehr als 4.000 Wissenschaftler_innen forschen in fünf Forschungsschwerpunkten an acht Fakultäten an „Technik für Menschen“. Der Inhalt der angebotenen Studien ist abgeleitet aus der exzellenten Forschung. Mehr als 27.000 Studierende in 55 Studien profitieren davon. Als Innovationsmotor stärkt die TU Wien den Wirtschaftsstandort, ermöglicht Kooperationen und trägt zum Wohlstand der Gesellschaft bei.

20 Stunden pro Woche

Was du machen wirst:

Im .digital office der TU Wien suchen wir ab sofort eine engagierte Persönlichkeit zur Unterstützung in der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten an der TU Wien. Diese Stelle ist bis Ende 2021 befristet, längstens jedoch bis zum Abschluss des Master- oder Diplomstudiums.

Es handelt es sich um eine Ausschreibung für die Projekte des .dcall Projekte FKG 2020, der durch die TU Wien finanziert wird. Diese Projekte sind Teil der Umsetzung der Digitalisierungsstrategie der TU Wien bzw. deren digitaler Transformation.

Ihre Aufgaben:

  • Mitarbeit bei .dcall Projekten in der TU.it, insbesondere Projekt Jupyter as a Service. Im Rahmen dieses Projekts stellt die TU Wien Jupyter Notebooks für Lehrende, Forschende und Studierende zur Verfügung
  • Unterstützung der Lehrenden und Forschenden beim Einrichten und Betrieb ihrer digitalen Lernumgebungen, insb. Jupyter Hubs. Bereitstellung von spezialisierten Containern für bestimme Lehr- und Forschungsszenarien, Testen der Container, Wartung und Hilfe bei technischen Problemen
  • Entwicklung und Test neuer JupyterHub-Setups, z.B. neue Programmiersprachen, Bibliotheken, Erweiterungen
  • Mitwirkung bei der Integration Jupyter - Moodle (TUWEL)
  • Nutzer_innensupport, Verfassen von Hilfe-Dokumenten

Was wir bieten:

  • Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet
  • Breites internes und externes Weiterbildungsangebot sowie flexible Arbeitsgestaltung
  • Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U2/U4 Karlsplatz)

Was wir erwarten:

  • Eingeschriebene/r Student/in im Bachelor an einer staatlich anerkannten Hochschule
  • Inskription eines facheinschlägigen Studiums der Fachrichtung Informatik; Kein abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium
  • Programmierung mit Python (oder anderen Programmiersprachen)
  • Kenntnisse in Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) sowie in Linux-Administration und Docker / Kubernetes / Container-Technologien
  • Erfahrung mit der Anwendung von Jupyter-Notebooks und im Umgang mit Moodle
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit, Lösungsorientierung sowie Selbständigkeit

Bewerben

Bist du der ideale Kandidat (m/w/d)? Dann bewirb dich jetzt und wir werden dich so schnell wie möglich kontaktieren.

Extra Informationen

Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber, werden vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter.

Die Entlohnung erfolgt nach dem Mindestentgelt der Gehaltsgruppe C gemäß dem Kollektivvertrag für Arbeitnehmer_innen der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 20 Stunden derzeit EUR 1.073,65 brutto/Monat (14x jährlich).

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 18.02.2021.

Status
Inaktiv
Ausbildungsniveau
Andere, BHS/ BMS, Universität/ Hochschule
Standort
Wien
Arbeitsstunden pro Woche
20
Jobart
Teilzeitjob, Nebenjob/Wochenendjob
Verantwortlich für
Forschung und Entwicklung
Tätigkeitsbereich
Projektmanagement
Führerschein erforderlich?
Nein
Auto erforderlich?
Nein
Motivationsschreiben erforderlich?
Nein
Sprachkenntnisse
Deutsch

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